2025央國企數智化轉型發(fā)展報告

　　央國企作為國民經濟的“頂梁柱”和“壓艙石”,2024 年國有企業(yè)營業(yè)總收入84.72 萬億元,約占全國GDP總量63%以上,其數智化轉型既是落實 “數字中國” 戰(zhàn)略的核心載體,也將在 “十五五” 期間肩負起深化數智化轉型?落實數字經濟?新型工業(yè)化?綠色發(fā)展等國家戰(zhàn)略的攻堅重任?“十四五”期間,央國企在數智化轉型道路上積極探索?穩(wěn)步推進,轉型進程呈現(xiàn)出從單點突破向系統(tǒng)深化的階段性進階特征?在此過程中,行業(yè)間轉型節(jié)奏差異顯著,轉型成效與深層矛盾交織并存,共同構成了復雜多元的發(fā)展格局?

　　一是央國企數智化基礎進一步夯實,呈現(xiàn)向縱深發(fā)展的態(tài)勢?調研顯示,相較于2024 年近一半央國企處于轉型早期階段(認知與試點階段)的情況,2025 年大部分企業(yè)已邁入更深層次的轉型階段? 其中,39.7%的企業(yè)處于全面轉型階段,實現(xiàn)了跨部門協(xié)同和智能決策體系建設;32.1%的企業(yè)處于整合階段,集中在單一領域縱深的全流程數字化貫通;17.9%的企業(yè)處于轉型最高階的生態(tài)階段,實現(xiàn)了對外輸出賦能并構建產業(yè)生態(tài)?

　　二是重點行業(yè)的轉型差異化顯著,各領域依托產業(yè)特性縱深發(fā)展? 調研顯示,通信行業(yè)企業(yè)轉型階段領先,技術應用全面,處于全面轉型階段和生態(tài)轉型階段的企業(yè)分別達到41.7%和33.3%,聚焦 5G?AI?云計算全場景應用,信息技術應用創(chuàng)新軟件投入占比91.7%,人才供給相對充足;金融行業(yè)企業(yè)重視技術應用,業(yè)財融合成熟,72.7%的企業(yè)投入數字基建,實現(xiàn)AI深度賦能業(yè)財體系;能源行業(yè)企業(yè)數智化轉型政策驅動因素顯著,占比為90%,智能制造(60%)與智慧供應鏈(40%)為核心場景,側重產業(yè)鏈上下游協(xié)同(供應鏈協(xié)同占比 90%);交通行業(yè)企業(yè)效率驅動突出,云計算(90.9%)與大數據(81.8%) 應用廣泛,設備管理(72.7%)與供應鏈優(yōu)化為轉型重點對象?制造業(yè)企業(yè)技術變革成為轉型主導因素(88.9%),智能制造 AI 應用實現(xiàn)全覆蓋,數字基建投入占比 88.9%,但系統(tǒng)孤島問題顯著(66.7%)?

　　三是轉型深層矛盾尚未根本解決,六大核心挑戰(zhàn)亟待突破?央國企在戰(zhàn)略?組織?技術?數據?生態(tài)及人才等層面仍面臨協(xié)同不足? 適配性弱?治理滯后等結構性挑戰(zhàn),需系統(tǒng)性突破以釋放轉型效能? 戰(zhàn)略層面,調研顯示21.8%的企業(yè)存在戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行脫節(jié)問題,傳統(tǒng)考核體系難以匹配轉型長期性需求,導致資源分配偏向短期效益; 組織層面,59.7%的企業(yè)面臨人員能力斷層,業(yè)務與技術部門目標分化,50%的企業(yè)存在跨部門協(xié)同障礙,“數字孤島”阻礙數據流動; 技術層面,42.5%的企業(yè)面臨核心技術自主化挑戰(zhàn),信息技術應用創(chuàng)新生態(tài)兼容性瓶頸顯著;數據層面,67.9%的企業(yè)受數據質量問題困擾,內部數據標準不統(tǒng)一難以實現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)同,且44.9%的企業(yè)存在數據人才缺口;生態(tài)層面,41%的行業(yè)處于“局部突破期”,全鏈協(xié)同不足,央國企在供應鏈整合中的引領作用未充分發(fā)揮;人才層面, 64.1%的企業(yè)面臨數字化人才短缺,復合型人才供給不足?

　　回望過去,央國企數智化轉型已從 “單點突破” 邁向 “系統(tǒng)重構” 階段,雖在戰(zhàn)略協(xié)同?技術攻堅?數據治理等領域遭遇重重挑戰(zhàn),但憑借深厚產業(yè)根基與強大戰(zhàn)略定力,已在核心技術攻關?場景應用拓展等方面取得突破性進展,為持續(xù)轉型筑牢根基?展望未來, “十五五” 期間將以 “創(chuàng)新驅動?綠色賦能?生態(tài)協(xié)同” 為主線, 構建涵蓋技術創(chuàng)新?業(yè)務升級?組織變革?數據賦能?人才升級?生態(tài)融合?綠色發(fā)展的系統(tǒng)性轉型體系?在 “兩個一百年” 奮斗目標的歷史交匯期,央國企必將在實體經濟與數字經濟深度融合的浪潮中, 持續(xù)釋放轉型效能,以全維度系統(tǒng)性重構為中國式現(xiàn)代化注入更強數字動能,書寫高質量發(fā)展的時代答卷?

　　企業(yè)數智化轉型模型

　　《企業(yè)數智化轉型成熟度模型 (IOMM 3.0)》

　　中國信通院聯(lián)合業(yè)內多家企業(yè)對 IOMM 標準框架和內容進一步 “融數賦智”，升級形成《企業(yè)數智化轉型成熟度模型》3.0 版本。企業(yè)通過對照 IOMM 3.0 的五級成熟度等級，能夠清晰判斷自身在數智化轉型道路上所處的位置，依據六大能力域的要求，可制定詳細的數智化轉型能力提升計劃，六大價值導向為企業(yè)提供了明確的價值評估標準，量化評估數智化轉型的實際價值，及時調整轉型策略，確保轉型目標的實現(xiàn)。

　　六大能力域

　　戰(zhàn)略全域化：企業(yè)需將數智化戰(zhàn)略全面融入整體戰(zhàn)略布局，不僅關注內部運營，更要從市場趨趨勢、行業(yè)競爭、生態(tài)構建等全域視角出發(fā)，制定具有前瞻性與引領性的數智化戰(zhàn)略。

　　管理精益化：借助數字化、智能化手段實現(xiàn)管理流程的精簡與優(yōu)化，提升管理效率與質量。

　　業(yè)務數智化：推動企業(yè)核心業(yè)務流程的數字化與智能化改造。

　　數據價值化：建立完善的數據治理體系，挖掘數據潛在價值，實現(xiàn)數據資產的增值。

　　平臺云智化：構建基于云計算與智能化技術的企業(yè)平臺，實現(xiàn)資源的高效配置與靈活調用。

　　生態(tài)聚合化：積極融入產業(yè)生態(tài)，與上下游企業(yè)、合作伙伴等實現(xiàn)數據共享與業(yè)務協(xié)同，共同打造數智化生態(tài)系統(tǒng)。

　　六大價值導向

　　管理模式優(yōu)化：數智化轉型促使企業(yè)從傳統(tǒng)的層級式管理向扁平化、柔性化管理轉變，提升決策效率與組織靈活性。

　　業(yè)務運營提升：通過數智化手段優(yōu)化業(yè)務流程，提高生產效率、降低成本、提升產品與服務質量。

　　市場價值增強：借助數智化實現(xiàn)精準營銷、產品創(chuàng)新，提升企業(yè)市場份額與品牌價值。

　　生態(tài)鏈接拓展：加強與產業(yè)生態(tài)內各主體的合作與鏈接，拓展業(yè)務邊界，創(chuàng)造新的商業(yè)機會。

　　發(fā)展動能強韌：數智化技術為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新提供動力，增強企業(yè)應對市場變化與風險的能力。

　　商業(yè)內核升級：推動企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新，實現(xiàn)從傳統(tǒng)商業(yè)模式向數字化、智能化商業(yè)模式的轉變。

　　五級成熟度等級

　　積極探索級(1 級)：企業(yè)開始認識到數智化轉型的重要性，初步開展一些數智化項目的探索。

　　單元實踐級(2 級)：企業(yè)在某個業(yè)務單元或管理領域開展數智化實踐，取得一定成效。

　　領域創(chuàng)新級(3 級)：企業(yè)在多個業(yè)務領域或管理領域推進數智化，實現(xiàn)領域內的流程優(yōu)化與創(chuàng)新。

　　全面轉型級(4 級)：企業(yè)構建起全面的數智化體系，業(yè)務流程、管理模式、組織架構等全面數字化與智能化，實現(xiàn)企業(yè)整體運營效率與效益的大幅提升，數據驅動決策成為企業(yè)運營的核心方式。

　　鼎新引領級(5 級)：企業(yè)在數智化轉型方面處于行業(yè)領先地位，不僅實現(xiàn)自身的高效運營與創(chuàng)新發(fā)展，還能夠向產業(yè)鏈上下游企業(yè)輸出數智化技術與經驗，引領產業(yè)數智化發(fā)展潮流，推動整個產業(yè)生態(tài)的升級。

　　《DISP：企業(yè)數智化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃方法論》

　　從戰(zhàn)略到實施，再到治理，DISP 方法論為企業(yè)提供了一個完整的數智化轉型規(guī)劃體系，涵蓋企業(yè)數智化轉型的各個方面，為企業(yè)提供了具體的規(guī)劃步驟與實施方法，具有很強的指導性與操作性。

　　戰(zhàn)略層

　　明確轉型愿景與目標：企業(yè)需結合自身發(fā)展戰(zhàn)略與市場競爭態(tài)勢，明確數智化轉型的長期愿景。同時，制定具體可量化的短期、中期與長期目標。

　　洞察行業(yè)趨勢與市場需求：深入研究行業(yè)數智化發(fā)展趨勢，包括新技術的應用、競爭對手的數智化策略等，同時精準把握市場需求的變化，為企業(yè)數智化轉型找準方向。

　　設計層

　　構建數智化業(yè)務架構：對企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務進行梳理與重構，確定哪些業(yè)務環(huán)節(jié)可通過數智化技術進行優(yōu)化或創(chuàng)新，設計全新的數智化業(yè)務流程與模式。

　　規(guī)劃數智化技術架構：根據業(yè)務需求，選擇合適的數智化技術，如云計算、大數據、人工智能、物聯(lián)網等，構建支撐業(yè)務發(fā)展的技術架構。

　　實施層

　　制定項目計劃與資源配置方案：將數智化轉型戰(zhàn)略細化為具體的項目計劃，明確每個項目的目標、任務、時間節(jié)點與責任人。同時，合理配置人力、財力、物力等資源，確保項目順利實施。

　　推進項目落地與監(jiān)控執(zhí)行：按照項目計劃，組織團隊推進數智化項目的實施，在實施過程中建立有效的監(jiān)控機制，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題，確保項目按質按量完成。

　　治理層

　　建立數智化治理機制：制定數智化轉型相關的管理制度、流程與規(guī)范，如數據治理制度、技術標準、項目審批流程等，確保數智化轉型工作有序開展。

　　評估與優(yōu)化轉型效果：定期對數智化轉型效果進行評估，根據評估結果及時調整轉型策略與實施計劃，持續(xù)優(yōu)化數智化轉型方案，提高轉型成效。

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